2022年广东省大学生电子设计竞赛获奖作品展示(一)

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更新时间:2021-09-11 09:44:46
发布时间:24小时内
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 2022年广东省大学生电子设计大赛优秀作品展示
近日,由广东省教育厅主办、华南理工大学承办的2022年广东省大学生电子设计竞赛在华南理工大学五山校区圆满完成评审。我院选拔的11支队伍参加了比赛,师生同心聚力,在比赛中荣获一等奖4项,二等奖4项,三等奖1项的成绩。
我院在2022年广东省大学生电子设计竞赛
获奖情况
01
获奖作品展示
作品名称:基于卷积神经网络的香梨分拣系统
团队成员:蔡榕坤、黄志雄、彭健豪
指导老师:黄志芳、王小增、朱向庆
获奖情况:2022年广东省大学生电子设计竞赛一等奖
作品简介:我国是水果生产大国,传统的人工分拣方式已经慢慢跟不上消费者的需求。极大地增加了企业、农户的人力成本,降低了工作效率。而随着人工智能以及物联网的迅速发展、智慧生活的逐渐普及,针对这一系列的问题,本团队提出了一种基于卷积神经网络的香梨分拣系统,利用图像识别可实现对香梨品质的筛选、采用YOLOV2算法对香梨大小进行分级以及配合机械臂自动装箱,并且利用物联网随时查看分拣数据,此分拣系统的应用可推广到蔬果分拣中去。
(香梨分拣系统展示)
02
获奖作品展示
作品名称:远程智能售卖车
团队成员:庄彦进、李浩昌、王家杰
指导老师:朱向庆、张强志、黄志芳
获奖情况:2022年广东省大学生电子设计竞赛一等奖
作品简介:本项目基于STM32单片机,利用超声波模块、语音识别等模块实现便捷购物。通过终端向MQTT服务器订阅和发布主题,实现各终端之间的物联。无人售卖可减少人们的直接接触,其体积较成本低,更灵活、更容易实现多场景的普及和使用,例如可将售卖车停靠在无实体店的区域,驶入疫情风险地区等等。顾客能够更方便购买到商品,商家也能足不出户、减少成本。
(远程智能售卖车展示)
03
获奖作品展示
作品名称:水果采摘机器人
团队成员:蔡子颖、梁锐轩、覃新晖
指导老师:林厚健、王小增、朱向庆
获奖情况:2022年广东省大学生电子设计竞赛一等奖
作品简介:农业自动化是提高农业生产效率的重要手段,为实现全自动采摘,设计一款以柑橘为采摘对象的采摘机器人,来模拟全自动抓取。该设计结合了运动学技术、自动控制技术、图像识别技术和通讯技术,同时设计了遥控器,可对机器人进行手动控制、自动控制和参数校正,在机械臂末端可检测光照强度并对检测视野进行自动补光,还配备了用于无线图传WIFI模组和摄像头,软件设计主要包括机械臂逆解算法、二维PID机械臂追踪算法、电机转速PID控制算法和目标识别定位与通讯。
(作品展示)
(夜间自动抓取)
04
获奖作品展示
作品名称:基于骨传导的听觉装置
团队成员:黄锦宏、陈淑敏、黄昱玘
指导老师:黄杰贤、黄志芳、李文峰
获奖情况:2022年广东省大学生电子设计竞赛一等奖
作品简介:传统的助听器设备借助空气传导帮助患者获取声音信号,当神经性耳聋患者或者人因为年纪变大、病变,人的耳膜性能下降,造成听力障碍,此时传统的助听器已经无法满足此类群体需求。此项目采用SYN6288语音播报模块、骨传导模块、OpenMV、蓝牙模块等。语音信号通过头骨的震动传输到内部耳神经,使中耳损伤和神经性耳聋患者听到声音。同时,利用OpenMV进行手势识别,将识别到的手势转化为语音播报。该装置主要应用于神经性耳聋患者或者耳膜性能低的群体。
(基于骨传导的听觉装置展示)
05
获奖作品展示
作品名称:基于STM32单片机的GSM老人防跌倒报警系统
团队成员:曾志豪、李杰信、张泽尧
指导老师:苏泫、朱向庆
获奖情况:2022年广东省大学生电子设计竞赛二等奖
作品简介:随着老龄化趋势益增,老年人出行安全受到广泛关注,老人跌倒无人扶,不敢扶等情况时常发生。为了保障老年人出行安全,本团队致力研究该款智能腰带。该产品使用STM32单片机作为主控,通过MPU6050模块进行姿态检测,通过DS18B20模块进行体温检测,通过GPS模块获取的定位信息,通过GSM模块发送短信,利用按键控制的OLED屏幕主动向联系人发生短信,此外还有光敏电阻传感器检测周围明暗强度,HC-SR04超声波检测前方障碍,DS1302时钟模块实现时钟掉电走时及ISD1820语音播报模块,LED灯,蜂鸣器模块等。该产品适用于老人出行跌倒的场景。
(作品展示)
06
获奖作品展示
作品名称:基于AI图像识别的智能中药柜
团队成员:张盛锋、郑晓波、吴培炜
指导老师:黄志芳、管晓冰、陈瑞兰
获奖情况:2022年广东省大学生电子设计竞赛二等奖
作品简介:基于AI图像识别的智能中药柜是一套集深度学习、中药图像识别、人机语音交互、智能手机APP等功能于一体,用于替代传统中药柜,帮助没有中药药理基础的服务人员鉴别中药,提高配药安全性以及效率的人工智能系统。系统硬件采用了具有神经网络加速器的图像识别芯片K210,以STM32F103ZET6嵌入式单片机为核心的控制芯片,通过LD3320语音识别、SYN6288语音合成模块实现人机语音交互功能,Wi-Fi模块与手机实现无线双向通信。
(智能中药柜展示)
本期暂介绍以上作品
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我们下期再见
    

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